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Kapitel 4 – Analysis I ​

4.1 Die reellen Zahlen ​

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  • Angeordnete Körper, Vollständigkeitsaxiom
  • Supremum, Infimum, Beschränktheit
  • Betragsfunktion, Rechenregeln
  • Intervalle, Halbstrahlen, R+, R−

4.2 Wurzeln, Fakultäten, Binomialkoeffizienten ​

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  • Potenzen mit ganzen und rationalen Exponenten
  • Wurzeln, Rechenregeln für Potenzen
  • Fakultät, Definition und Eigenschaften
  • Binomialkoeffizienten, Binomialformel, Rechenregeln

4.3 Konvergenz von Folgen ​

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  • Definition von Folgen in R, C
  • Konvergenzbegriff, Grenzwertdefinition, Divergenz
  • Rechenregeln, Grenzwertberechnung
  • Monotonie, Beschränktheit, Konvergenzkriterien

4.4 Asymptotik ​

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  • Laufzeitabschätzungen von Algorithmen
  • Landau-Symbole: O,o,Ω,ω
  • Formale Definitionen für beschränktes und asymptotisches Verhalten

4.5 Die Master-Methode ​

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  • Rekursive Algorithmen, Laufzeitanalyse
  • Beispiele: Fakultät, Fibonacci, Euklidischer Algorithmus
  • Master-Methode: Definition und Anwendungsfälle

4.6 Stetigkeit reeller Funktionen ​

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  • Begriffe: Bild, Urbild, Umkehrfunktion
  • Grenzwertdefinitionen, Stetigkeitspunkte
  • Verknüpfungen stetiger Funktionen
  • ε-δ-Kriterium, Lipschitz-Stetigkeit
  • Zwischenwertsatz, Nullstellensatz

4.7 Wichtige Funktionen ​

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  • Exponentialfunktion, natürlicher Logarithmus
  • Eigenschaften von ln, Umformungen mit ax
  • Rechenregeln und Stetigkeit der Potenzfunktionen